pytorch中引入mnist数据集

关于数据集FashionMNist，可以选择在代码中下载，也可以手动下载https://gitee.com/mirrors/Fashion-MNIST/

mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(
              root='data/fashion/',
              train=True, download=True, transform=torchvision.transforms.ToTensor())

路径结构为

如果download=True，则等待下载即可。如果手动下载，注意在变量root路径下建立FashionMNIST文件夹（和torchvision.datasets.FashioMNIST中的FashionMNIST相同），将下载内容放入raw中（解压不解压均可）

注意，如果没有processed文件夹中的内容，依然需要设置download=True，建议直接设置为download=True，代码将自动检测是否需要下载数据集

如果设置不好将会报错：RuntimeError: Dataset not found.

当然也可以只放入processed文件夹，这时download=False即可

train_data_ = torchvision.datasets.MNIST( # 在root下创建文件夹"MNIST"
    root='./mnist',
    train=True,
    transform=torchvision.transforms.ToTensor(),  # np array(pixel)修改为tensor （0，255）->（0，1）
    download=False
)